Mining Architectural Quality Under Agentic AI Adoption

一项研究分析了151个开源Java仓库中AI工具的使用对软件架构质量的影响，发现采用智能体驱动AI工具后，代码行数增加12.8%，但架构异味密度下降6.7%。该下降归因于代码量增加导致的分母效应，而非架构质量提升。研究使用了Borusyak插补估计器和差分-in-差分设计，并提供了完整的数据集供复现。