MIT 等机构研究：医疗 AI 辅助效果因用户专业知识水平而异

MIT 等机构的研究发现，AI 辅助虽能提升非专家和初级保健医生诊断皮肤疾病的准确性，但可解释性方法的效果因用户知识水平而异。非专家的诊断改善主要源于对 AI 系统的顺从，尤其易被 LLM 的错误或模糊解释误导；而临床医生则能抵御错误 AI 辅助，且仅提供模型预测（无解释）时表现最佳。研究强调设计 AI 系统需考虑用户差异，并开发能鼓励批判性思维而非过度依赖的可解释性方法。