Normalizing Trajectory Models 发布

Apple 机器学习研究团队提出 Normalizing Trajectory Models (NTM)，在四步采样中匹配或超越强图像生成基线，同时保留生成轨迹的精确似然。NTM 结合浅层可逆块与深层并行预测器，支持从零训练或基于预训练流匹配模型初始化。该模型通过自身诱导的分数函数进行自蒸馏，生成高质量样本。