Uber 分享 AI 智能体安全框架：从行为契约到持续保障

Uber 发布关于 AI 智能体安全的实践文章，介绍了其在生产环境中构建的三层防御架构：配置时验证、运行时强制执行和持续保障。该框架通过行为契约、语义约束、上下文感知防护和端到端可观测性，应对提示注入、目标劫持等风险。文章强调安全需嵌入智能体架构本身，而非事后补救，并分享了在准确性、延迟、开发者体验间的权衡与自动化实践。