Don’t Let Messy Data Bend Your Curves

本文探讨了在数据存在污染时，如何通过多项式回归和样条模型提升拟合效果。多项式回归通过增加预测变量的高次幂来扩展模型的基函数，但其灵活性是全局的，可能导致过拟合和敏感性问题。样条模型则通过在特定节点（knots）连接局部多项式片段，提供更灵活且稳定的拟合方式。