Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分33
Microsoft Research 的 Skala 1.1 提升预测性密度泛函理论精度并扩大软件集成
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Microsoft Research 发布了深度学习密度泛函交换关联泛函 Skala 1.1，其训练数据量是前代版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中，有 32 个类别排名第一。Skala 现已集成于 CP2K，并正在整合到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件中，以扩大其在科学和工业工作流程中的可及性。
来源：Microsoft Research · microsoft.com