增强 RAG 系统的知识图谱方法

本文探讨了如何通过知识图谱增强检索增强生成（RAG）系统，以解决传统 RAG 在处理复杂信息结构时的不足。知识图谱方法通过建模实体及其关系，支持基于路径的检索和结构化信息的保留，如 Microsoft 的 GraphRAG 和 MiniRAG 等方案。该方法与分层检索类似，但更强调实体间关系的显式建模，适用于金融等需要结构化信息的场景。