SWE-Trail：基于历史引导的编码智能体轨迹采集方法

SWE-Trail 是一种用于编码智能体训练的轨迹采集方法，通过历史轨迹引导后续采样路径，但不将历史暴露给智能体，避免训练测试不一致。在 SWE-bench Multilingual 和 Pro 上，相比独立采样，124B 学生模型分别提升 2.33 和 1.60 个百分点的解决率。