DecisionRobust：跨文本与视觉的 JEV 风格决策模型鲁棒性基准测试

Hugging Face 发布 DecisionRobust，用于系统评估 JEV 风格决策模型在文本和视觉输入下的鲁棒性。该基准涵盖实际决策场景及多种攻击方式，包括语义保持的文本扰动、图像扰动和双模态提示注入，并测试了 30 个文本模型和 17 个视觉模型配置。实验显示，攻击暴露了超出构建和选择模型范围的漏洞，且标签一致性检查显著降低了攻击成功率。