Hugging Face · 每日论文·· 2 天前精选AI 评分55
Your Policy Is Secretly a Harness: The Decision Geometry of Agent Interfaces
Your Policy Is Secretly a Harness: The Decision Geometry of Agent Interfaces
AI 导读
论文研究语言模型智能体在不同接口（harness）下的策略学习机制，发现训练后的策略会内化接口的偏好，性能由接口提供的上限与策略自身偏差共同决定。在MiniWoB++和Terminal-Bench Lite实验中，接口结构变化即使不改变最优决策，也会显著影响模型表现，如字段顺序反转导致成功率从85.0%降至19.2%。
推荐理由
原文通过实验揭示了智能体接口设计对模型策略的深层影响，读者可据此理解不同接口如何塑造模型行为与性能边界。
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