Adversarial Fashion Confronts Surveillance Norms

一种对抗性时尚正在兴起，以干扰监控摄像头和人脸识别系统，如 Cap_able 和 Urban Privacy 推出的服装通过几何图案和黑白印花降低系统识别准确性。这些设计基于强化学习算法和 OpenCV 算法，针对特定模型有效但无法抵御其他模型。该趋势源于十多年前对 AI 监控系统的艺术和 DIY 反应，目前正发展为小型行业，但其效果受摄像头角度、光照和人体动作等因素影响。