EditAgent: 重新思考智能体图像编辑

EditAgent 通过扩展智能体的动作空间和判断器的观察空间，提升图像编辑任务的可靠性。该方法将每一步路由到通用编辑器和专用方法，并为每个候选方案附加验证记录，使现成的 VLM 判断器表现优于微调奖励模型。在并行生成和列表式判断下，专家更偏好此方式，且判断调用次数不超过传统方法的一半。