inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer 模型实现设计图像的 RGBA 分层分解

inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer 模型可将扁平化设计图像分解为指定数量的 RGBA 图层。该模型推荐使用 vLLM-Omni 框架部署，需 80 GiB VRAM 的 CUDA GPU 硬件支持，采样步数为 12，CFG 缩放系数为 2.0，精度为 BF16，输出图像保留输入的宽高比。