WeVisCut：从旁白到长视频的统一智能体编辑系统

WeVisCut 是一个从旁白生成长视频的智能体系统，通过四阶段数据管道重建编辑意图，训练单个 9B 策略模型协调生产并修复错误。该系统在 3,750 个成品视频上生成超 13 万训练样本，相比基础模型显著提升性能，且在相同工具环境下，每成功输出分钟消耗的 token 数量比 Claude Opus 5 少近 33 倍，同时在自研的 100 任务基准和五项指标上优于任务匹配的原生编辑器。