ALTK-Evolve：通过学习记忆提升客服智能体性能，无需更新模型权重

ALTK-Evolve 使用 GPT-4.1 从智能体训练轨迹中提取行为规则并添加到系统提示中，提升其在 τ²-bench 客服基准上的表现。在零售和航空领域，该方法使 Pass^4 分别提升至 67.5% 和 45.0%，优于所有零售类参赛者，且无需微调或人工标注。方法适用于不同基础模型，包括 GPT-5.5，且对话轮次未增加，仅增加提示词输入成本。相关代码库和提交已开源。