Jev（TypeSafe System One）如何用于导航 Neo4j 知识图谱

Jev 是一个快速、小型且成本低（每十亿输入 token 42 美元，输出免费）的分类模型，通过并行预测多个选项，适用于软件中的概率决策场景。该模型基于 RLCD（校准决策的强化学习）训练，不使用 RLHF 对齐，支持 Choice、Boolean Truth 和 Score 类型的输出。