Agents 正在打破 AI 经济学，解决方案始于数据层

Agents 正在显著增加 AI 系统的流量和成本，导致传统容量规划失效。Couchbase 宣布集成语义缓存、Agent Memory 和向量搜索功能，可减少大语言模型调用次数和 token 使用量。其数据层优化方案强调收敛系统的重要性，以减少系统间跳转带来的延迟和数据陈旧问题。