AI ROI: Why the Agent Isn't the Answer

AI 智能体的 ROI 问题往往不在于模型本身，而在于其可访问的数据不完整且结果未被有效衡量。Rob Willoughby 指出，真正的回报来自智能体所处的环境，包括其上下文、评估和验证机制。Tom Scott 强调，多数智能体项目未能实现显著 ROI 是因为它们无法全面获取业务数据，导致决策基于碎片化信息，盲点影响准确性和自动化水平。