Memento 3：基于模型的递归自我改进通过反思规则书

Memento 3 通过外部记忆实现冻结大语言模型（LLM）智能体的持续学习，其核心是维护一个自然语言规则书作为持久语义记忆，记录可修订的环境动态假设。该智能体将规则书编译为可执行代码用于预测和规划，并通过观察、反思、规则修订、编译和验证的循环，利用预测误差优化规则书和代码。