Google 新模型 TimesFM 3.0 发布，提供 PyTorch 权重与配置

Google Research 发布了 TimesFM 3.0，这是一个用于时间序列预测的预训练基础模型，包含官方 PyTorch 权重和配置。模型采用 Stacked Mixing Transformer 架构，配备 Variate Attention 和 CPM Iterative RevIN 技术，上下文补丁长度为 32，预测时间跨度为 64。