AgenticBBO-Bench：一个用于评估智能体在黑盒优化中的跨领域基准

AgenticBBO-Bench 是一个跨领域基准，用于统一评估智能体在黑盒优化中的表现，涵盖合成函数、超参数优化、数据库调优、芯片设计和分子设计。在五类任务中，智能体方法在家族平均得分上优于直接基于大语言模型的方法，并在四类任务中超越最佳数值优化器。研究还发现，数值工具未必提升性能，任务语义普遍有用，而数值优化器能有效吸收智能体搜索轨迹带来的收益。