模型坍塌并非新现象，也非 AI 独有

模型坍塌现象在 AI 领域并非首次出现，其本质是当单一信息源主导解释时，多样性与创新性被削弱。研究显示，使用有偏见的 AI 助手写作时，用户观点可能向 AI 倾斜，且 AI 训练数据中罕见内容（tails）会消失，影响模型的创新潜力。文章指出，历史上欧洲曾依赖单一真理来源，直到印刷术打破垄断，推动了思想革新；如今 AI 时代需警惕类似垄断，应主动寻求不同意见以保持独立思考。