Towards Data Science· Doster Esh·2026-10-20 19:00· 4 小时前AI 评分45

What's in the Box? Distinguishing Acceptable Traces from Unacceptable Ones

AI 导读

本文提出 CLEAR 框架，用于将多个评估指标合并为一个综合得分，以衡量智能体配置是否符合业务目标。该框架显示，相似准确率的智能体成本可相差 50 倍，且优化准确率的智能体成本比成本导向的配置高 4.4–10.8 倍。通过设定阈值和权重，团队可在不超出业务限制的前提下优化智能体性能。

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