我预计会有快速进展，但不是通向通用超级智能

AI 模型在推理效率和基础设施方面将实现显著提升，但不会在本质上变得与当前模型完全不同。当前的训练和推理指标如每秒每 GPU 的 token 数、每提示词的 token 数、每答案的 FLOPs 和成本，均可通过优化大幅改善，预计未来几年模型智能的有效成本将呈近似指数级下降。Meta 的 Muse 智能体是这一趋势的早期信号，未来将出现更多类似体验，推动跨学科科学发现的加速。