Nutrient 文档决策模型：读取但不生成文本

Nutrient 开发了一种文档决策模型，能够读取文档的页面图像和文本，返回选择和置信度评分而非生成文本。该模型在处理文档分类和拆分等任务时，相比通用大语言模型（LLM）具有更低的延迟和成本，例如在 200 ms 内完成回答。模型已在 Hugging Face 上公开了四个基准测试结果，但无法提供文本解释，适用于需要多步骤推理的场景时表现较弱。