CHIRON CODEX 交互模式：AI 增强软件开发的结构化方法

CHIRON CODEX 交互模式由牛津大学的 Graham Lee 提出，为 AI 增强软件开发提供结构化方法，包含意图、动机、实现、示例、后果等标准化部分。该模式强调通过语义结构和引导导航减少 AI 上下文混淆，例如在 OpenShift 项目中按问题领域组织代码，避免无关文件干扰模型推理。此外，Clean Slate 模式建议在开始新任务前清除 AI 上下文，以防止历史错误影响当前生成。