隐性数据错误：绕过所有清洗流程的四个问题

隐性数据错误可能绕过所有清洗流程，影响模型、仪表盘或财务报告。四个典型错误包括：实体重复但内容不完全相同、数值在类型和范围上有效但不符合业务逻辑、时间戳泄露未来信息、分母字段遗漏关键人群。这些问题在 StrataScratch 的真实面试题中均有体现，且多数数据清洗流程仅停留在语法检查层面，未涉及语义和语用层面的验证。修复方法包括标准化字段、使用相似度评分和引入业务逻辑约束。