Hassan Ashtiani：通过数学基础构建可信 AI

Hassan Ashtiani 研究如何通过数学证明确保 AI 系统在面对复杂攻击时仍能保持隐私和可靠性。他提出“黑盒约简”方法，可将现有机器学习技术封装进隐私保障框架，无需重新设计算法。该方法已在 NeurIPS 2018 获得最佳论文奖，有助于加拿大在保护隐私的同时推动 AI 发展。