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MIT 研究:GPT-6 Astra 通过 0.016% 权重修改修复 Qwen 的 3 万 Token 死循环

0.016% 的 Astra 微创手术,治好了 Qwen 的 3 万 Token 死循环

AI 导读

MIT CSAIL 研究团队利用 GPT-6 Astra 分析并直接修改 Qwen3.5-0.8B 的内部权重,仅改动约 0.016% 的参数,使模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1%,同时显著减少推理循环。

推荐理由

研究展示了通过直接编辑权重解决模型推理循环问题,为AI可解释性提供了可执行的干预路径。

来源:雷锋网 · leiphone.com