使用冻结的 DINOv3 特征进行合成到真实数据迁移

该项目探索了使用 Meta 的 DINOv3 模型冻结特征，在仅用合成数据训练任务头后，能否迁移到真实数据。选用 ConvNeXt Tiny 作为基础模型，因其参数量为 29M，且在有限硬件上表现优异。通过 OpenCV 生成具有透视变形、柔和阴影和纹理背景的合成卡片图像，并自动标注边界框、关键点和分割掩码，无需人工标注。