Alex Zhang 访谈：探讨 GPU Mode、RLM 与 AI 智能体群未来

MIT 的 Alex Zhang 在访谈中探讨了 GPU Mode、AI 生成 GPU 内核的局限，以及其提出的递归语言模型（RLM）如何通过上下文卸载、代码执行和递归子智能体等机制，率先在 ARC-AGI-3 基准上取得突破。他还分析了 OpenAI 的万级智能体实验、Kimi 智能体群的不同路径，以及当前前沿模型可能存在的巨大能力过剩问题。