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中山大学本科生发布BLA项目反制AI逆向工具REA
中大本科生反AI逆向项目火了！让黑客Token账单原地暴涨300倍
AI 导读
中山大学本科生Timo Zhang发布BLA项目，通过在代码中植入假凭据、诱饵Source Map和超长路径文件，使AI逆向工具REA的Token消耗暴增300-2800倍。BLA作为MCP服务和CLI工具，已在GitHub获3900+标星，提供对抗AI逆向的可复用方法。项目链接：https://github.com/qybaihe/bla/
推荐理由
BLA通过投毒、耗尽预算和诱导误判三步策略，显著提升AI逆向成本，为开发者提供可复用的防御方案。
来源：量子位 · qbitai.com