MIT News · 人工智能· Alex Ouyang | Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health·· 3 小时前AI 评分31
E(3)-Pose:利用对称性提升胎儿MRI诊断准确性
Why teaching AI about symmetry could make prenatal diagnosis more reliable
AI 导读
MIT、波士顿儿童医院和Inria的研究人员开发了名为E(3)-Pose的深度学习模型,通过嵌入胎儿头部的左右对称性原理,提升胎儿MRI扫描中运动追踪的准确性。该模型可帮助生成更完整的3D胎儿头部图像,减少因运动导致的扫描缺失和角度偏差。研究团队正在优化模型以支持更早孕期的胎儿成像,目前主要训练数据来自第三孕期胎儿。
来源:MIT News · 人工智能 · news.mit.edu