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上交大张伟楠教授:AI如何走出屏幕,真正改变物理世界? | CNCC 2026

AI 导读

上交大张伟楠教授在 CNCC 2026 Tutorial 演讲中提出,物理智能是让 AI 在真实世界中形成感知、预测、行动与持续学习的完整闭环。他梳理了从硬件与系统、数据与仿真到应用层的七层技术栈,并指出当前基础模型、世界模型、强化学习与高吞吐仿真等技术正在推动物理智能从研究走向实践。物理智能需解决不确定性交互、局部感知和物理结构约束下的学习泛化等核心问题。

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