Pinterest 用 4B Qwen3 大语言模型替换旅程聚类系统，报告用户参与度提升

Pinterest 将用户旅程推理系统从多阶段聚类流程替换为微调的 4B 参数 Qwen3 大语言模型，实现邮件点击率提升 1.1% 和推送打开率提升 1.3%。新系统通过分析用户最多 360 天内 150 个行为的历史记录，生成更连贯的旅程描述，而非依赖关键词聚类。该模型结合监督微调和低秩适配（LoRA）训练，部署时使用 NVIDIA Dynamo 和 L40S GPU 提升推理效率。