Honeycomb：基于 HexMemory 的固定大小场景记忆视频世界模型

Honeycomb 采用 HexMemory 架构，以六维空间与时空平面实现固定大小的场景记忆表示，支持长时视频生成中的持续一致性。该模型通过前馈写入器仅处理新生成片段，结合置信度加权融合与可学习残差修正，保持特征存储量恒定。在 WorldScore 和 RealEstate10K 上验证，生成质量高且重访一致性强，代码已开源。