符合性预测（Conformal Prediction）如何提升机器学习模型的可靠性？

符合性预测（CP）通过为每个预测结果生成不确定性区间，提升机器学习模型的可靠性。CP算法适用于多种预测模型，无需特定模型结构或专用工具包，且计算成本较低。本文使用公开的Online Shoppers Purchasing Intention Dataset演示CP的实现过程，包括训练、校准和测试三个步骤。