Grafana 将 SLO 和 Error Budgets 应用于 AI 智能体行为

Grafana Labs 提出将 SLO 和 Error Budgets 应用于 AI 智能体行为，以衡量其是否真正表现出良好行为。该方法通过评估智能体的幻觉、任务完成度、毒性、成本等行为，将其转化为可监控的 SLI 指标。不同于传统基础设施监控，关注的是系统整体行为是否偏离预设的可靠性范围，而非单次执行失败。