MIT 研究者提出权重空间编程：GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，数学成绩提升至原来 6 倍

MIT CSAIL 研究者提出「权重空间编程」，让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，仅调整约 0.016% 参数，将模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1%，在 GSM8K 上从 13.8% 提升至 67.1%，指令遵循能力从 21.0% 提升至 62.3%。