Rethinking Robot Safety in the Age of AI

本文探讨了在物理 AI 时代机器人安全的新挑战，指出攻击者可通过篡改机器人感知、决策或行为数据，使其在未出现明显故障时仍产生危险操作。研究显示，BadVLA 和 GoBA 等攻击方法能通过隐藏触发器影响机器人行动轨迹，且攻击成功率高达 97%。VicOne Radeis 可在部署前测试对抗性输入对机器人行为的影响，而系统漏洞和运行时感知篡改也构成重大安全风险。