Nature Machine Intelligence· Xiwen Li·2026-10-23 08:00· 2 天前AI 评分41

EdenGNN-Uni：一种高效的等变框架用于周期表通用电荷密度预测

Efficient equivariant framework for universal charge density prediction

AI 导读

Li 等人提出 EdenGNN-Uni，一种用于周期表通用电荷密度预测的模型，其速度比部分现有方法快一个数量级。该模型支持高效的材料电子结构计算，适用于多种元素和化合物。文章发表于 Nature Machine Intelligence，未明确说明模型是否开源或提供 API。