Hugging Face · 每日论文·2026-10-22 04:00· 2 天前精选AI 评分61

IQuest-Q1：面向代理式CLI系统的稀疏MoE基础模型发布

IQuest-Q1: Advancing Foundation Capabilities for Agentic CLI Systems

AI 导读

IQuest-Q1 是一个320B参数的稀疏MoE代理基础模型（激活15B），通过三阶段训练：稳定高效预训练、细粒度中期训练、多支架多版本后训练，并结合模型合并技术。模型在编码和通用任务中均展现能力，已开源以支持社区研究。

推荐理由

原文详细描述了模型训练三阶段流程与专家合并方法，读者可据此理解其在代理式 CLI 系统中的能力构建路径。