如何从稀疏数据预测分子行为

MIT 研究团队开发出一种新方法，利用 CheMeleon 模型在少量数据情况下也能有效预测分子行为。该模型基于百万种分子的描述符进行预训练，可预测溶解度、生物活性等属性，已在多家药企中使用。研究显示，CheMeleon 在 58 个测试案例中优于其他基础模型和传统专家驱动模型。