Agentic Robotics 能否解决机器人领域的数据扩展问题？

UC Berkeley 和 NVIDIA 联合提出 agentic robotics 方法，通过编写可读代码而非依赖大量数据来编程机器人执行工业任务。该方法利用大语言模型的编码能力，将复杂任务分解为多个子任务并由不同编码智能体完成。目前该技术已能生成适用于机器人操作的代码，但尚未验证是否能实现通用机器人所需的可靠性。