Graph-centric agentic intelligence

Graph-centric agentic intelligence 提出了一种基于图结构的智能体推理方法，用于网络中的根因分析。该方法结合了图算法与智能体 AI，实现了在商业网络中几分钟内完成根因分析。系统通过三个核心模块：图建模（数字孪生）、图中心分析（级联流水线）和智能体调度，处理来自多个数据源的网络依赖、实时警报和 KPI，形成拓扑感知的数据结构并进行推理。