浮点精度及其对模型推理的影响

浮点精度影响模型推理的速度和质量，不同格式在内存占用、数值范围和精度上存在权衡。FP16 和 BF16 在存储需求和硬件支持上有显著差异，而 FP8 和 FP4 等低精度格式需结合具体硬件和软件栈选择。PyTorch 提供了查看浮点类型数值限制的方法，如 torch.finfo()，并支持 BF16 操作和自动转换。