大规模 AI 训练中缺失的操作层

大规模 AI 训练中缺失的操作层问题被提出，指出当前训练流程缺乏对资源调度和任务编排的系统性支持。文章分析了多个主流 LLM 训练框架在处理分布式计算和数据流水线时的不足，并指出这可能影响模型训练效率和可扩展性。该问题被列为当前 AI 研究中亟待解决的关键挑战之一。