AWS · AI 博客· Siddharth Senger·· 2 小时前精选AI 评分55
AWS SageMaker HyperPod 上检测与恢复静默数据损坏的实践方法
Detecting and recovering from silent data corruption on Amazon SageMaker HyperPod
AI 导读
AWS SageMaker HyperPod 团队发布教程,介绍在分布式训练中检测静默数据损坏(SDC)的三种方法:非有限梯度检查、环形重放审计和权重指纹比对,并结合 Kubernetes 和 HyperPod 功能实现节点定位、隔离和替换。方法适用于 PyTorch DDP 训练,代码开源,测试基于 32 个 H100 GPU 的 Llama 3 405B 预训练场景。
推荐理由
原文提供了在 SageMaker HyperPod 上检测和恢复静默数据损坏的具体方法和代码实现,读者可据此在分布式训练中构建容错机制。
来源:AWS · AI 博客 · aws.amazon.com