Towards Data Science· Shuai Guo·· 2 小时前精选AI 评分58
将决策模型作为工具嵌入智能体：优化LLM工作流的实践方法
Your Agent’s Tools Can Make Decisions, Too
AI 导读
作者通过构建客户支持智能体的案例，展示如何将决策模型嵌入工具中，使工具内部完成多步决策与执行，减少LLM调用次数。使用Decision-1模型和OpenAI Agents SDK，工具在单次调用内完成五次后端操作，相比直接调用六次LLM，耗时从25.4秒降至8.9秒，成本降低24.7%。该方法适用于重复性操作链，提升效率的同时保持推理质量。
推荐理由
原文通过客户支持场景展示了决策模型嵌入工具的实现方法，读者可据此理解如何减少LLM调用次数并优化工作流效率。
来源：Towards Data Science · towardsdatascience.com