Apple 机器学习研究发布 SELFCOMPACT：让大模型智能体自主决定何时压缩上下文

Apple 机器学习研究团队提出 SELFCOMPACT，一种让大模型智能体自主决定何时及如何压缩上下文的框架，包含可调用的压缩工具和轻量级规则，无需微调或外部监督。在六个基准和七种模型上测试，相比固定间隔压缩，SELFCOMPACT 在数学和智能体搜索任务中性能相当或更优，且每题成本降低30–70%。